DB에 로그를 넣었더니 .. -ElasticSearch와 OpenSearch로 검색용 저장소를 분리한 이유

들어가며 — “로그 조회 하나가 왜 이렇게 느릴까?”처음 로그 수집 기능을 만들었을 때, 저는 아주 자연스러운 선택을 했습니다.“데이터니까 DB에 넣으면 되겠지.”API 요청 로그사용자 행동 로그에러 로그모두 RDB(MySQL) 에 차곡차곡 쌓았습니다.초반엔 문제없었습니다. 데이터도 적고, 조회도 단순했으니까요.하지만 시간이 지나면서 이런 일이 생기기 시작했습니다.특정 키워드가 포함된 로그 검색 → 풀 테이블 스캔날짜 + 조건 검색 → 인덱스가 있어도 느림“이건 DB 문제가 아니라, 검색 엔진 문제예요.”이 지점에서 ElasticSearch / OpenSearch 를 도입하게 되었습니다.문제 상황 — DB는 ‘저장’에 강하고, ‘검색’에는 약했다우리가 겪은 실제 이슈로그 데이터: 하루 수백만 건조회 패턴..
카테고리 없음 2026. 1. 6. 09:23
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